總瀏覽量

2014年11月24日

任何生意,最終都將會是Big Data生意


Big Four又告訴我,目前Silicon Valley最渴市的人才,首推Big Data工程師,新仔年薪約為12萬美元。現在,不管你現在做什麼行業,將來,你做的生意都是大數據生意。數據的價值,就等同於石油與黃金。

2008年北京奧運會,強國政府對路面汽車推出單號車牌、雙號車牌不能同時上路的措拖,這樣的禁令有點白癡,卻是中國政府控管廢氣排放,確保奧運期間空氣品質的重要策略。上半年,德國隊靠它擬定戰術,贏得世界盃冠軍,面對伊波拉疫情,全球政府也是靠它,結合飛機航線加上手機移動資訊,去預測疫情的蔓延地圖,以做出防範。

時隔六年,APEC在北京登場,為了讓北京再現蔚藍天空,這次強國政府靠的是Big Data。預測未來七十二小時的空氣品質,只要在預測中空氣品質較差的地區,政府將透過輔助該區工廠停工等措施,減少排放空氣汙染物質,而不是讓所有北京的工廠都停工。



你去到Walmart購物,結帳時收下的發票與折扣券,回家一看,卻發現正好是你下周想買的去油洗頭水!如果妳以為Walmart送給每個人的折扣券都是一樣的,那可就大錯特錯了,因為每張折扣券搭配消費紀錄與個人喜好,發現過去三年你買的都是去油洗頭水,那麼它就不會給妳乾性頭髮的折扣券,這就是大數據的預測力量。

很多人都以為,只有做Sale屎、Marketing的人,才需要認識大數據,那又大錯特錯了,一家公司從研發設計、採購到生產製造、甚至客戶服務,都會用到大數據,不論是零售、金融、製造、傳統產業、服務業、醫療業,甚至只是一家小餐廳,可能都會需要大數據。從營銷、採購、製造到研發,都會用到它。其實巴巴不是一家電子商務公司,他是一家Big Data公司。阿巴巴知道你想買什麼?結帳完,系統馬上送上你想買商品的資訊。

首先,大數據不是什麼完完全全的新生事物,Google Search就是一個典型的大數據運用,根據客戶的需求,Google實時從全球海量的資料中快速找出最可能的答案,呈現給你,就是一個最典型的大數據服務,只不過過去這樣規模的數據量處理和有商業價值的應用太少,在IT行業沒有形成成型的概念。現在隨著全球數碼化、網絡寬帶化、互聯網應用於各行各業,累積的數據量越來越大,越來越多企業、行業和國家發現,可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率,才逐步形成大數據這個概念。

有一個有趣的故事是關於Luxury Brand營銷的。Prada在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。 每當一個顧客拿起一件Prada進試衣間,RFID會被自動識別。同時,數據會傳至Prada總部。每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什麼時間被拿進試衣間停留多長時間,數據都被存儲起來加以分析。如果有一件衫銷量很低,以往的作法是直接拿掉。但如果RFID傳回的數據顯示這件衣服雖然銷量低,但進試衣間的次數多。那就能另外說明一些問題,也許這件衣服的下場就會截然不同,也許在某個細節的微小改變就會重新創造出一件非常流行的產品。這也是亞馬遜、通用汽車、微軟與租車公司Uber,天天在做的事。

為什麼所有人都選擇此時擁抱它?一個關鍵數字,可以說明一切。人類幾10年來都在創造資料,但是,過去2年來,人類創造的資料量,占人類史上總資料量9成。現在《New York Times》一周的信息量比18世紀一個人一生所收到的資訊量更大,現在18個月產生的資訊比過去5000年的總和更多


就如同電影《Lucy》提出的問題:人類通常只使用了20%的大腦,如果剩餘80%大腦潛能被激發出來,世界會變得怎樣? 在企業、行業和國家的管理中,通常只有效使用了不到20%的數據(甚至更少),如果剩餘80%數據的價值激發起來,世界會變得怎麼樣呢?特別是隨著海量數據爆發式增長,然後數據又得到更有效應用,世界會怎麼樣呢?金融業會變得怎樣?

單純的數據並沒有價值,但越來越多的數據累加,量變就會引起質變,就好像一個人的意見並不重要,但1千人、1萬人的意見就比較重要,上百萬人就足以掀起巨大的波瀾,上億人足以改變一切。

一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和,世界會發生什麼呢? 那就取決於你的想像力了。

沒有留言:

張貼留言

注意:只有此網誌的成員可以留言。